PUBG’nin yapımcısı KRAFTON, oyun dünyasındaki yapay zekâ deneyimini robotlara taşıyor. Şirketin iştiraki Ludo Robotics’in geliştirdiği Ludi 0.2, insan niyetini yorumlayan, konuşmanın bağlamını koruyan ve değişen koşullara uyum sağlayan robotlara zemin oluşturmayı hedefliyor.
PUBG: BATTLEGROUNDS ile tanınan KRAFTON, yapay zekâ çalışmalarını sanal dünyaların dışına taşıyor. Şirketin iştiraki Ludo Robotics, yalnızca verilen komutları uygulayan değil, insanların ne yapmak istediğini anlayabilen ve onlarla daha doğal iletişim kurabilen robotik sistemler üzerinde çalışıyor. Bu çalışmaların son aşaması olan Ludi 0.2, UC Berkeley’de düzenlenen 2026 Bay Area Robotics Symposium’da tanıtıldı.
Robotikte hedef, bir görevi yerine getirebilmenin ötesine geçiyor. Bir insanın sözlü talimatını içinde bulunduğu durumla birlikte yorumlamak, gerektiğinde açıklayıcı soru sormak, jestleri anlamak ve görev değiştiğinde yeni koşullara uyum sağlamak araştırmaların merkezinde yer alıyor. Ludo Robotics, sohbet, muhakeme ve fiziksel eylemi aynı sistemde buluşturmaya odaklanıyor.
OYUNLARDAKİ DENEYİM FİZİKSEL DÜNYAYA TAŞINIYOR
KRAFTON’un bu alandaki çıkış noktası, yaklaşık yirmi yıldır geliştirdiği oyunlar ve etkileşimli sanal dünyalar. Milyonlarca oyuncunun öngörülemeyen davranışlarına yanıt veren sistemler geliştirmek, şirketi makine öğrenimi, pekiştirmeli öğrenme, büyük dil modelleri ve çok modlu yapay zekâ alanlarına yöneltti.
Bu çalışmalar arasında NVIDIA ile geliştirilen ve oyunculara gerçek zamanlı yanıt vermek üzere tasarlanan yapay zekâ takım arkadaşları da bulunuyor. Ludo Robotics, benzer bir etkileşim yaklaşımını fiziksel ortamlarda hareket eden robotlara uyarlamayı amaçlıyor.
KRAFTON ve Ludo Robotics CEO’su CH Kim, şirketin insanların ve akıllı sistemlerin gerçek zamanlı etkileşime girdiği sanal dünyalardaki deneyimini, yapay zekânın insanları daha iyi anlaması ve fiziksel dünyada onlarla doğal etkileşim kurması için değerlendirdiklerini belirtiyor.
LUDI 0.2 İLE NELER DEĞİŞİYOR?
Ağustos 2026’da tanıtılan Ludi 0.1, muhakeme ve diyalog için kullanılan bir görme-dil modelini navigasyon ve nesnelerle etkileşim yetenekleriyle birleştirmişti. Sistem; sözlü talimatları yorumlamak, konuşmanın bağlamını korumak, açıklayıcı sorular sormak ve desteklenen ortamlarda değişen görevlere uyum sağlamak üzere tasarlandı.
Yeni sürüm Ludi 0.2 ise bu temelin üzerine beş alanda geliştirmeler getiriyor. Sosyal zekâ tarafında insan niyetini yorumlama, geri bildirimlere yanıt verme ve sosyal ipuçlarını dikkate alma yetenekleri üzerinde çalışılıyor. Hafıza ve akıl yürütme alanında, görevler ve koşullar değişse de bağlamın korunması hedefleniyor.
Araç koordinasyonu, navigasyon ve nesnelerle fiziksel etkileşim gibi farklı yeteneklerin birlikte kullanılmasını destekliyor. Hareket yorumlama çalışmaları robotların insan hareketlerini tanıyıp bunlara yanıt vermesine, fiziksel hareket alanındaki geliştirmeler ise desteklenen ortamlarda daha akıcı ve uyarlanabilir biçimde hareket etmesine odaklanıyor.
KRAFTON Yapay Zekâ Başkanı ve Ludo Robotics Teknoloji Direktörü Kangwook Lee, robotların fiziksel görevlerde giderek daha yetenekli hale geldiğini, ancak insanları anlamanın ve onlara yanıt vermenin hâlâ önemli bir zorluk olduğunu vurguluyor. Lee’ye göre Ludi 0.2, sohbeti, muhakemeyi ve fiziksel eylemi bir araya getirme hedefinde yeni bir adım niteliğinde.
HEDEF, ORTAK BİR GÖREV ANLAYIŞI
Şirketin yol haritasındaki bir sonraki aşama, geliştirilmesi süren Ludi 1.0. Yeni nesil temel modelde algılama, diyalog ve fiziksel eylemin birleşik bir sistem içinde bütünleştirilmesi amaçlanıyor. Böylece robotların insanlarla gerçek zamanlı iletişim kurup harekete geçerken, yapılacak işe ilişkin ortak bir anlayışı sürdürebilmesi hedefleniyor.
Araştırmaların uzun vadeli kullanım alanları arasında evler, iş yerleri ve insanların makinelerle birlikte çalıştığı diğer fiziksel ortamlar bulunuyor. Şirketin duyurusu, bu alanlara yönelik araştırma ve geliştirme hedeflerini kapsıyor.
PALO ALTO VE SEUL’DE ARAŞTIRMA
Merkezi Palo Alto’da bulunan Ludo Robotics’in Seul’de de bir Ar-Ge laboratuvarı var. Şirket, yapay zekâ, robotik ve insan-bilgisayar etkileşimi alanlarındaki uzmanlıkları aynı ekipte topluyor.
Daha önce Wisconsin-Madison Üniversitesi’nde kadrolu doçent olarak görev yapan Lee’nin araştırma alanları arasında makine öğrenimi, büyük dil modelleri, pekiştirmeli öğrenme ve çok modlu yapay zekâ bulunuyor. Ludo Robotics Baş Bilim İnsanı ve Wisconsin-Madison Üniversitesi Profesörü Rob Nowak, makine öğrenimi, somutlaşmış yapay zekâ ve robot öğrenimi üzerine çalışıyor. Ludo Robotics İnsan-Robot Etkileşimi Lideri Yea-Seul Kim ise insan-bilgisayar etkileşimi, bilgi görselleştirme ve veri bilimi alanlarına odaklanıyor.
ROBOTLAR BELİRSİZLİKLE NASIL BAŞA ÇIKACAK?
Gerçek dünyada insanlarla iletişim kurmak, sabit bir komut listesini izlemekten daha karmaşık. Değişen tercihler, sözsüz iletişim ve öngörülemeyen davranışlar, robotların eğitimini zorlaştırıyor.
Ludo Robotics bu nedenle simülasyon ortamlarını, yapay zekâ ile oluşturulan sosyal etkileşimleri ve gerçek insan davranışlarına ilişkin verileri bir arada kullanıyor. Ekip ayrıca robotların farklı kişilikler, tercihler ve ilişkiler içeren sosyal durumlarla nasıl başa çıktığını ve jestlere dayalı fiziksel görevleri nasıl gerçekleştirdiğini değerlendiren ölçütler geliştiriyor.
Bir Cevap Yazın